服务一挂就手忙脚乱？教你用 Amazon Lambda 打造 0 成本服务监控！

半夜两点 
，服务项目挂了，挂手用户爆炸 ，忙脚老板狂打电话，乱教而我还在被窝里做着发财梦。造成等我早上起来 
，本服满群的服务“为啥服务又挂了”，我只能默默截图
 ：

“xx云服务器昨晚 01:12 服务异常 ，挂手目前已恢复。忙脚” 然后附上一句 ，乱教不关我的造成事，别cure我~

当然，本服以上只是服务一个故事 ，但这种事故场景确实是高防服务器挂手真实存在的 。有没有办法 ，忙脚不花钱、不中断 、无感知地自动监控服务状态 ？当然有 ！

于是乎，我用 Amazon Lambda + 企业微信机器人，整了个不睡觉的“云保安”，全天候巡逻，一旦服务出事，立马通知 ！

你问我为什么选 Amazon Lambda？人家永久免费，你说用不用🤣 ，模板下载指路链接（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm）

我想解决什么问题 ？

作为一个经常自己折腾项目的程序员 ，我有一些部署在云端的服务：

有些是副业项目；有些是 demo / side project；还有些……已经没人用了，但我还在维护 🙃

我不想 24 小时盯着日志和监控，也不想为了几个小项目再跑一套复杂的监控系统。

我只想做到一件事：

“如果某个服务挂了
，我能第一时间知道。”

所以我想做一个「定时检测 + 宕机报警」的系统
，目标是 ：

每隔 60 秒 ping 一次目标服务；服务正常就啥也不干；服务宕了就通过企业微信发个通知；全自动、无服务器、建站模板0 运维、最好不花钱 。

为什么是 Amazon Lambda？

如果你不想部署一台服务器全天候 ping 接口，那 Amazon Lambda 是你的最佳选择：

优点

说明

无服务器

不用管部署，写完代码直接丢上去

定时触发

搭配 EventBridge ，可轻松设置每分钟定时任务

免费额度

每月有 100 万次调用免费额度 ，且永久免费，用不完，根本用不完

所以，我的方案就是：Amazon Lambda + 企业微信 Webhook，轻轻松松实现“云保安”。源码库

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注册账号

先去 亚马逊云科技官网（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm），点击右上角注册账号 ，关键流程如下 ：

手机号、账单信息可以直接用国内资料填写；选择基础支持计划（无需额外开支）；注册完成后等待身份验证通过，即可开始使用资源。

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系统架构

继续回到我们的主线任务，来看看整体流程是怎样的 。

复制[EventBridge]（定时每分钟触发） ↓ [Lambda 函数] ↓ 向服务发起 HTTP 请求 ↓ 如果状态码异常 or 超时 ↓ POST 报警消息 → 企业微信群1.2.3.4.5.6.7.8.9. 每分钟巡逻一次（EventBridge 支持最小间隔为 1 分钟）如果你想做到 30 秒级别
，可以设置两个定时规则交错触发，或者在函数内部循环等待执行（建议设置两个，可以减少资源占用） 。以此类推 ，你也可以设置更短的服务器租用触发频率。

核心代码

我这里用的是比较方便的Python，你也可以用 Node.js、Java 、Go 来写这个 Lambda
。

复制import json import urllib.request import logging import time # 日志配置 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) # 配置项 SERVICE_LIST = [ "https://example.com/api/health", "https://another-api.com/status" ] WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your-key" # 每个服务失败最多重试几次 MAX_RETRY = 3 RETRY_INTERVAL_SECONDS = 1# 每次失败后等待时间（秒） def lambda_handler(event, context): logger.info("开始服务健康检查") alerts = [] for url in SERVICE_LIST: name = get_service_name(url) ifnot check_with_retry(url, MAX_RETRY): alerts.append(f"服务异常 ：{ name}\n地址：{ url}") else: logger.info(f"[{ name}] 服务正常") for msg in alerts: send_alert(WEBHOOK_URL, msg) logger.info("报警信息已发送") logger.info("服务健康检查完成") return { statusCode: 200, body: json.dumps(Health check completed.) } def check_with_retry(url, retries_left): try: with urllib.request.urlopen(url, timeout=3) as response: return200 <= response.status < 300 except Exception as e: logger.warning(f"[{ url}] 检查失败，还剩 { retries_left - 1} 次机会 ，e：{ e}") if retries_left > 1: time.sleep(RETRY_INTERVAL_SECONDS) return check_with_retry(url, retries_left - 1) else: returnFalse def send_alert(webhook_url, message): payload = { "msgtype": "text", "text": { "content": message} } data = json.dumps(payload).encode("utf-8") req = urllib.request.Request( webhook_url, data=data, headers={ "Content-Type": "application/json"} ) try: with urllib.request.urlopen(req) as res: logger.info(f"Webhook 响应状态：{ res.status}") except Exception as e: logger.error(f"发送报警失败：{ e}") def get_service_name(url): return url.replace("https://", "").replace("http://", "").split("/")[0] # 方便本地调试 if __name__ == "__main__": lambda_handler({ }, { })1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.

这段代码我已经在本地环境调试过了 ，没啥问题，但是日志我没做配置，只会打印waring级别以上的日志 ：

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部署步骤

登录亚马逊云科技 → 打开 Lambda 控制台（https://console.aws.amazon.com/lambda）。源码下载创建一个新的 Lambda 函数 ，选择对应的运行环境，我这里是Python
。把上面代码贴进去（记得改下配置项）
，设置超时时间（比如 10 秒）。创建一个 Amazon EventBridge 规则，设置为 rate(1 minute)。配置发送提醒的 webhook，我这里用的企微机器人，你也可以改成用邮件发送，这个没啥影响 。完事！你就等着收报警信息吧！

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算算成本

以每分钟检测一次服务为例：

60分钟 * 24小时 * 31 天 = 44640 次调用Amazon Lambda 免费额度是 100 万次/月

免费的就足够了 ，毫无压力，甚至你可以把检测频率调整到 5 秒一次 ，那也只需要 89万多次调用 ，够够的。

最后

这个“Amazon Lambda 监控小助手”部署下来 ，不花钱 ，不占资源，不需要维护，关键时刻却能发挥大作用。

副业党
、独立开发者、轻量项目用户都挺适用的。建议赶紧动手试一下 ，把你的服务监控“托付给云” 
。