独占七成市场份额，英伟达是怎么成为AI芯片霸主的？

Naveen Rao是独占一名神经科学家，后来成了企业家，成市场份成他创办的额英企业曾经想和英伟达竞争 ，后来被英特尔收购。伟达Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的芯片核心，但被收购后英特尔的霸主进展相当缓慢，英伟达却快速更新产品，独占不断引入新AI功能 。成市场份成

后来Naveen Rao离开英特尔，额英创建软件公司MosaicML ，伟达他购买了英伟达芯片
，芯片也评估过其它芯片
。霸主Naveen Rao发现 ，免费模板独占为了在竞争中胜出，成市场份成英伟达创建了一个AI程序员社区，额英让他们用英伟达技术发明创造，实现差异化 ，最终让英伟达芯片成为赢家。

及早发现AI趋势
 ，ALL IN做全面准备

英伟达之所以成功，主要是因为它早早发现了AI趋势 
，针对AI任务优化芯片，开发相应软件满足市场需求 。为了维持优势 
，英伟达向客户提供专业计算机、计算机服务及其它工具 。简言之
，英伟达能为AI开发提供一条龙服务 。云计算

虽然谷歌 、亚马逊 、Meta、IBM及其它一些企业也提供AI芯片 ，但英伟达却凭借这一招遥遥领先，占据AI芯片销售的70%。在生成式AI模型训练市场，英伟达产品占的份额更高。

竞争对手抱怨称，英伟达销售计算机
、软件、云服务、训练过的AI模型，模板下载还有处理器 ，想与它竞争很有难度 。

黄仁勋认为，60年前IBM定义了大多数系统和软件
，自那之后，计算产业正在经历最大转变。GPU及其它专用芯片正在取代标准微处理器，AI聊天机器人正在取代复杂的软件编程。

有人认为聊天机器人将会颠覆互联网经济，也有人认为生成式AI只是泡沫 ，毕竟之前鼓吹的VR、元宇宙并没有获得太大成功。

但黄仁勋直言 ：“按我们的建站模板理解，这是计算机的重新发明 。我们重新打造了一切，从处理器到终端 。”

坚持重投入 ，10年投入300多亿美元

以前英伟达只是组件供应商
，为了转型
，英伟达在10年时间内投入300多亿美元。除了与科学家、创业公司合作 ，英伟达还组建团队 ，直接参与AI活动，比如创造 、源码库训练语言模型 。

在软件层面，除了CUDA
，英伟达率先为关键软件开发更多软件层，比如预先构建的代码片段，这些片段可以帮助程序员节省劳力。

在硬件领域，英伟达每隔几年就会推出更快的芯片。2017年英伟达开始调校GPU
，使之适应AI计算。

如此一来，原本只是给其它企业的系统提供芯片和电路板英伟达，高防服务器现在有些英伟达的计算机像超级电脑一样庞大 。这些超级电脑源自专有网络技术
，由成千上万块GPU搭配。

黄仁勋称：“这种类型的计算可以帮你制造芯片 ，让客户使用，它还可以帮你搭建整个数据中心 。”

去年9月英伟达推出H100芯片，它支持所谓的Transformer操作 ，ChatGPT等服务就是以这种计算作为基础开发的 ，黄仁勋甚至称H100芯片的推出是“iPhone时刻”
。

投资初创企业，用资本开路“带货”

为了扩大影响力，英伟达积极与大型科技公司合作，投资知名AI创业公司，让这些公司使用英伟达芯片。

例如，今年6月Inflection AI成功融资13亿美元
，英伟达参与投资。拿到投资后
，Inflection AI采购22000块H100芯片 。

英伟达还积极支持CoreWeave ，这是一家新兴云服务提供商 ，它们也会采购H100芯片 。用户不需要购买计算机 ，只需要向CoreWeave租赁算力便可以开展业务。CoreWeave最近融资23亿美元 ，它拥有45000多块英伟达芯片。

Hugging Face公司与英伟达及其它企业合作 
，开发语言模型线上存储库 。Hugging Face首席执行官Clément Delangue说：“硬件不能成为AI的瓶颈，这点相当重要 。”

专门开发AI芯片的Cerebras首席执行官Andrew Feldman指出：“与其它芯片公司不同 ，英伟达公开与客户竞争 。”

尽管如此，抱怨的客户并不多，至少目前没多少 。早在10年前谷歌就在开发AI芯片，但它的一些项目也依赖英伟达GPU
。谷歌副总裁 、计算基础设施总经理Amin Vahdat说，谷歌自有芯片的需求相当庞大
，但是谷歌仍然与英伟达有着密切的合作 。

不打价格战
，提供高溢价产品

英伟达没有透露过定价或者芯片分配政策
，但一些行业高管和分析师指出，每块H100芯片的价格约为15000美元 ，有的甚至超过4万美元，比前代A100芯片高出2-3倍。

亚马逊云计算部门副总裁David Brown透露，在定价方面英伟达留下了巨大空间让其它企业竞争，与英伟达芯片相比，亚马逊芯片更便宜。

黄仁勋有不同看法，他认为英伟达芯片性能更强，能帮客户节省资金。他说 ：“在50亿美元的计算中心内 ，如果你能将训练时间削减一半，省下的钱会比芯片的所有成本都高。我们提供的方案是全球最省钱的 。”

今年二季度，英伟达营收同比增长64%，远好于华尔街预期 。几天前
，英伟达市值突破1万亿美元。

Futurum Group分析师Daniel Newman说
：“为了从英伟达手中购买相关系统
，客户愿意等待18个月，而不是从其它创业公司或者竞争对手那里购买现成芯片。”（小刀）