微软发布自研 AI 芯片 Azure Maia 100 及 Cobalt 100，用于强化 Auzre AI 和 Copilot 服务

11 月 16 日消息 ，微软务在今天于西雅图举行的发布t服 Ignite 开发者大会上，微软正式推出了两款自研 AI 芯片 ，自研用于强化 Auzre AI 和 Microsoft Copilot 服务 ，芯片分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。用于

该系列芯片旨在加速 AI 计算任务，强化并为其每月 30 美元（IT之家备注
：当前约 218 元人民币）的微软务“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义 AI 服务的发布t服开发人员提供服务。

Azure Maia 100 ： 这是自研一款专为 Azure 云服务和 AI 工作负载设计的 ASIC 芯片，适用于 x86 主机
 。芯片

该芯片将安装在定制的用于液冷机架中
，亿华云同时最多可容纳 4 枚芯片。强化该芯片将支持标准 INT8 和 INT4 数据格式并利用嵌入式以太网接口 。微软务

这款芯片基于台积电 5nm 节点制造，发布t服可支持各种 AI 场景 ，自研包括自然语言处理
、计算机视觉 、推荐系统和生成型 AI。

它可以与 Azure 软件栈无缝集成，包括 Azure Machine Learning 、Azure Cognitive Services 和 Azure Synapse Analytics 等，从而提供高性能、高效率和高灵活性。

Maia 芯片旨在运行大型语言模型 ，这是一种支持微软 Azure OpenAI 服务的 AI 软件，源码库也是微软与 ChatGPT 开发者 OpenAI 合作的产品
。

微软表示
，他们不打算出售这些芯片 ，而是将它们用于为其自己的订阅软件产品赋能 ，并作为其 Azure 云计算服务的一部分。

微软和其他科技巨头如 Alphabet 正在努力应对提供 AI 服务的高成本，这可能比传统服务如搜索引擎的成本高出 10 倍 。

微软高管表示，他们计划通过一套通用的云计算基础 AI 模型来处理公司几乎所有的 AI 产品工作 ，以解决这些问题。据称  ，Maia 芯片正是为此优化的 。

“我们认为这为我们提供了一种能力，可以为客户提供更快 、更低成本和更高质量的解决方案，”微软云和 AI 集团执行副总裁 Scott Guthrie 说道。

微软还表示，明年它将为 Azure 客户提供在 Nvidia 和 AMD 的最新旗舰芯片上运行的云服务 
。香港云服务器微软表示，它正在 AMD 的芯片上测试 OpenAI 最先进的模型 GPT 4。

“这并不是取代 Nvidia 的东西，”分析师公司 Creative Strategies 的首席执行官 Ben Bajarin 说 。

他表示，Maia 芯片将使微软能够在个人电脑和手机功能强大到足以处理它们之前，在云端销售 AI 服务。

“微软在这里有一个非常不同的核心技术机会 ，因为他们的服务每个用户都能赚很多钱 ，模板下载”Bajarin 说 。

Azure Cobalt 100：这是一款 Arm 芯片，专门用于在微软 Cloud 上运行通用计算工作负载。这款芯片可以提供高密度 、高可靠性和高安全性的计算服务，适用于 Web 应用
、数据库
、容器和微服务等
。

它还可以与 Azure 的生态系统兼容 ，包括 Azure Kubernetes Service、Azure Functions 和 Azure App Service 等。这款芯片的优点在于可以提供低成本、免费模板低功耗和低碳排放的计算平台 ，支持可持续发展的目标。

微软表示，它总共拥有 128 个 Neoverse N2 内核，支持 12 通道 DDR5 内存，与即将推出的 ARM 服务器芯片相比，每个内核的性能提高了 40%。

微软还透露，他们已经在尝试用 Cobalt 为 Teams 赋能。

微软 Guthrie 表示
，公司还希望直接向客户出售 Cobalt 的使用权 ，以与亚马逊网络服务（AWS）提供的“Graviton”系列芯片竞争。

“我们正在设计我们的 Cobalt 解决方案，以确保我们在性能以及价格-性能方面都具有竞争力（与亚马逊的芯片相比），”Guthrie 说。

AWS 将在本月晚些时候举行自己的开发者大会，一位发言人表示
，其 Graviton 芯片目前已有 5 万名客户。

“AWS 将继续创新，为任何需要的客户工作负载提供下一代 AWS 设计的芯片，以提供更好的性价比，”微软宣布其芯片后 ，该发言人表示
。