人工智能在网络安全领域的三大误解

无论是人工小说还是电影，几十年来
，网络误解人工智能一直是安全一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的领域合成人类仍然只存在于科幻小说中，人工智能是人工真实存在的，并在我们生活的网络误解许多方面发挥着越来越大的作用。

虽然有反对或支持具有人工智能大脑的安全机器人，免费模板但一种更为普通且同样强大的领域人工智能形式开始在网络安全中发挥作用。其目标是人工让人工智能成为勤奋的安全专业人员的力量倍增器 。

正如在DevoSOC性能报告™中所看到的网络误解那样
，安全运营中心(SOC)分析师经常被每天不断出现在屏幕上的安全警报数量所淹没。“警惕性疲劳”已成为整个行业分析师倦怠的领域一个原因。

理想情况下，人工AI可以帮助SOC分析师跟上(并保持领先)那些聪明而无情的网络误解威胁行动者，这些行动者正在有效地利用AI进行犯罪或间谍活动。模板下载安全但好在，这些还没有发生
。

人工智能的三大误解

Devo委托WakefieldResearch对200名IT安全专业人士进行了一项调查 
，以确定他们对人工智能的看法。该调查涵盖了包括威胁检测、违规风险预测和事件响应/管理在内的一系列防御学科的AI实施 
。

人工智能被认为是网络安全团队努力追赶精明的恶意行为、人才短缺等问题的力量倍增器。然而 ，云计算并不是所有的AI都是如此智能 
，这甚至是在我们考虑到需求和能力的不匹配之前  。

误解一：智能驱动的网络安全已经到来

所有调查受访者都表示 ，他们的组织正在一个或多个领域使用人工智能 。使用最多的领域是IT资产库存管理，其次是威胁检测和违规风险预测。源码库

但就利用AI直接对抗威胁行动者而言 ，目前还算不上是一场真正的战斗。约67%的受访者表示，他们的组织对人工智能的使用“仅触及到问题的表面” 。

以下看看受访者如何看待他们的组织在网络安全计划中对人工智能的依赖
。

超过一半的受访者认为他们的组织——至少目前——过于依赖人工智能 。建站模板不到三分之一的受访者认为对人工智能的依赖是适当的，而少数受访者认为他们的组织在人工智能方面做得不够。

误解二：人工智能将解决安全问题

当被问及他们对组织中使用人工智能带来的挑战的看法时 ，受访者据实表达 。只有11%的受访者表示，他们在使用人工智能进行网络安全时没有遇到任何问题。绝大多数受访者的看法截然不同 。源码下载

当被问及他们组织的安全堆栈中与人工智能相关的挑战发生在哪里时，核心网络安全功能表现不佳。53%的受访者表示，IT资产库存管理是AI最主要的问题领域，但三个网络安全类别的回答也不尽如人意
：

威胁检测(33%)
。了解网络安全优势和差距(24%)。违规风险预测(23%) 。

有趣的是，很少有受访者(13%)提到事件应对
，认为这是人工智能带来的挑战。

误解三：人工智能是智能的，所以其必须是有效的

很明显  ，虽然人工智能已经被用于网络安全 ，但结果好坏参半
。人工智能最大的误解是 ，并不是所有的人工智能都像其名称所暗示的那样“智能”，这甚至还没有考虑到组织需求和能力的不匹配。

网络安全行业长期以来一直致力于寻找“灵丹妙药”的解决方案 
。人工智能是最新的一个。组织在评估和部署AI解决方案时必须深思熟虑，并以结果为导向 。组织必须确保与AI技术方面有经验的专家合作 ，否则就会在一个关键领域失败 ，几乎没有犯错的余地 。