黑客通过LLMjacking牟利，每月30美元出售被盗AI访问权限

Sysdig的黑客研究揭示了一个令人担忧的现象：一个针对大型语言模型（LLM）的黑市正在形成。ORP（OpenAI反向代理）运营商向攻击者提供未经授权的通过被盗账户访问权限 ，从而获取巨额利润 。牟利每月美元本文将深入剖析攻击者如何窃取访问权限，出售并利用LLM进行牟利。被盗

DeepSeek遭遇LLMjacking攻击，访问云成本急剧飙升

自2024年5月首次被发现以来，权限LLMjacking攻击呈现出迅速演变的黑客趋势，攻击范围不断扩展至新的通过大型语言模型，例如DeepSeek
。牟利每月美元据报道，服务器租用出售DeepSeek-V3发布仅数天后，被盗就被集成到ORP实例中，访问这充分展示了攻击者惊人的权限适应能力。

LLMjacking的黑客驱动因素在于基于云的LLM使用相关的高成本 。攻击者通过入侵账户 ，利用这些昂贵的服务而不支付费用。根据TRT的最新发现，LLMjacking已经成为一种成熟的攻击向量，线上社区积极分享相关工具和技术 。高防服务器

TRT观察到LLMjacking的牟利行为有所增加，攻击者通过ORP出售LLM访问权限 。其中一个实例，根据报道每月售价为30美元
。然而，运营商往往低估了与LLM使用相关的成本。研究人员注意到，在一个实例中
，仅4.5天的运行时间就产生了近5万美元的成本  ，其中Claude 3 Opus是最昂贵的 。香港云服务器

攻击者运营的一个ORP实例（通过Sysdig）

资源利用的规模

在观察到的ORP中
，总令牌（LLM生成的单词 、字符集或单词/标点符号的组合）的使用量超过20亿，突显了资源利用的规模之大。受害者是凭证被盗用的合法账户持有者 。

ORP使用仍然是LLMjacking的源码下载流行方法 。ORP服务器作为各种LLM的反向代理，可以通过Nginx或TryCloudflare等动态域名暴露 ，有效地掩盖攻击者的来源 。这些代理通常包含来自不同提供商（如OpenAI 
、Google AI和Mistral AI）的众多被盗API密钥
，使攻击者能够向他人提供LLM访问权限。

研究人员在博客文章中指出：“Sysdig TRT发现超过十几个代理服务器使用被盗凭证跨多个不同服务 ，包括OpenAI、AWS和Azure 。LLM的高成本是网络犯罪分子选择窃取凭证而不是建站模板支付LLM服务费用的原因 。”

在线社区对LLMjacking的推动

4chan和Discord等在线社区通过ORP促进了LLM访问的共享。Rentry.co被用于共享工具和服务。研究人员在蜜罐环境中的LLM提示日志中发现了许多ORP代理，其中一些使用自定义域名，另一些则使用TryCloudflare隧道 ，最终追溯到攻击者控制的服务器 。

凭证盗窃
：LLMjacking的关键环节

凭证盗窃是LLMjacking的一个重要方面。模板下载攻击者针对易受攻击的服务 ，使用验证脚本来识别访问ML服务的凭证 。公共存储库也提供了暴露的凭证。定制的ORP
，通常为隐私和隐蔽性而修改 ，被用于访问被盗账户 。

应对LLMjacking ：关键措施

为应对LLMjacking攻击
，保护访问密钥并实施强大的身份管理至关重要
  。最佳实践包括避免硬编码凭证 、使用临时凭证、定期轮换访问密钥，以及监控暴露的凭证和可疑账户行为。