这款 7k Star 的国产监控系统，真不错！

我们都知道天下没有“永不宕机”的真不错系统 ，但每次线上出问题都要拉出一个程序员“祭天”。款k控系所以一款靠谱、产监好用的真不错监控工具就显得十分重要，它可以在生产环境出故障的款k控系第一时间发出告警，并提供详实的产监数据 ，帮助程序员尽早发现故障、真不错尽快定位问题 。款k控系

可以毫不夸张地说 ，产监监控就是真不错运维的眼睛、研发的高防服务器款k控系“免死金牌”
，程序员“明哲保身、产监自证清白”的真不错必备利器！

一 、款k控系夜莺监控

今天 HelloGitHub 给大家带来的产监是一款开箱即用、默认中文 、界面美观的开源监控系统——夜莺监控（Nightingale）  ，100% 国产更懂你的苦。你还在为搭建/配置/调优「Prometheus + AlertManager + Grafana」的监控平台而烦恼吗？开箱即用的夜莺监控轻松解决你的建站模板问题。

GitHub：https://github.com/ccfos/nightingale

夜莺监控是一款先进的开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计 ，集数据采集、可视化 、监控告警、数据分析 、权限管理于一体，拥有企业级的监控分析和告警能力。

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夜莺监控在运维圈里很有名 ，它“出身名门”最初是由滴滴孵化并开源，模板下载在此期间沉淀了一线互联网公司可观测性的最佳实践，有大厂的实践背书可靠性和实用性上毋庸置疑。之后则捐赠给了中国计算机学会（CCF）进行托管，由运维圈的“老炮”秦晓辉等人设计、开发和维护 。截止到发文前，夜莺监控已在 GitHub 上获得了 7200+ 个 Star 、1200+ 次 Fork ，发展势头迅猛
、开源社区活跃
，并且已经服务了上千家分布在各行各业的企业 。

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接下来，香港云服务器就和 HelloGitHub 一起上手这款开箱即用的开源监控利器吧！

二 、安装启动

最简单的部署方式是使用 docker-compose ，可实现一键启动，执行下面的命令即可
 ：

复制git clone https://github.com/ccfos/nightingale.git cd nightingale/docker docker-compose up -d # 成功后会有以下输出 # Creating mysql ... done # Creating redis ... done # Creating prometheus ... done # Creating ibex ... done # Creating agentd ... done # Creating n9e ... done # Creating telegraf ... done1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

启动之后浏览器直接访问
：127.0.0.1:17000，输入账号 root 密码 ：root.2020 ，登陆后就能看到管理界面啦！

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不过，我还是更推荐大家使用二进制方式部署
，因为这种方式不依赖 Docker 、更稳定、云计算升级也方便
，可用于生产环境（官方推荐） ，部署起来也不麻烦 ，也就多几行命令的事
。下面是 linux x86 环境的示例和注解：

复制# 创建个 n9e 的目录，后面把 n9e 相关的文件解压到这里 mkdir -p /opt/n9e && cd /opt/n9e # 下载 n9e 发布包，amd64 是 x84 的包 ，下载站点也提供 arm64 的包，免费模板如果需要其他平台的包则要自行编译了 tarball=n9e-v6.1.0-linux-amd64.tar.gz urlpath=https://download.flashcat.cloud/${ tarball} wget -q $urlpath || exit 1 # 解压缩发布包 tar zxvf ${ tarball} # 解压缩之后，可以看到 n9e.sql 是建表语句，导入数据库 mysql -uroot -p1234 < n9e.sql # 启动 n9e，先使用 nohup 简单测试，如果需要 systemd 托管，请自行准备 service 文件 nohup ./n9e &> n9e.log & # 检查 n9e.log 是否有异常日志，检查端口是否在监听
，正常应该监听在 17000 ss -tlnp|grep 170001.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

至此 ，安装部分就结束了 ，接下来就是上手体验了。

三、快速上手

3.1 配置数据源

夜莺不生产日志，只是日志的“监工” 。所以安装完第一件事就是配置日志数据，用法类似 Grafana 可直接接入数据源，菜单位置
：「系统配置」-「数据源」，目前支持：prometheus
、victoriametrics、thanos、m3、elasticsearch 、loki 等数据源。

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完成数据源接入之后 ，就可以十分方便地通过可视化的方式查看日志了。

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夜莺默认提供了一些可视化大盘（菜单位置：「仪表盘」-「内置仪表盘」）和内置告警规则（菜单位置 ：「告警管理」-「内置规则」），导入自己的业务组（这是个管理概念 ，不同的告警规则和仪表盘可以使用不同的业务组分门别类管理 + 控制权限）就能使用啦。

3.2 好看的仪表盘

夜莺的仪表盘展示效果美观、性能出众、功能丰富 ，虽然还没有 Grafana 的全面 ，但基本可以作为 Grafana 的国产化平替了  。夜莺的仪表盘支持暗黑主题，效果如下 ：

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前端 GitHub 地址
：https://github.com/n9e/fe

3.3 采集器

如果之前没有做过监控数据收集，可以使用夜莺团队提供的采集器 categraf，这同样是一款开源的 telemetry 数据采集器，它内置了 OS、SNMP 、IPMI 、MySQL 、Redis
、MongoDB、Oracle
、Kafka、ElasticSearch、cAdvisor 等多种采集插件。

GitHub ：https://github.com/flashcatcloud/categraf

当然，也可以使用其他采集器，比如 telegraf、grafana-agent 等 ，但是 categraf 的对接最为丝滑
。夜莺支持多种数据接入协议 ，比如 prometheus remote write、OpenTSDB、Datadog 等 ，接收到数据之后做统一转换 ，然后转发给后端时序库 ，具体转发给哪些时序库可以在夜莺的配置文件中配置 。

3.4 告警管理

灵活的告警是优秀监控系统的标配，夜莺在这方面做得十分出色 。它可以将一套规则应用于多个数据源，支持级别抑制、生效时间、告警屏蔽、告警订阅、告警自愈等规则 。

级别抑制 ：高级别抑制低级别告警 ，比如磁盘利用率超过 95% 产生 P1 告警，超过 85% 产生 P2 告警，如果某一时刻磁盘利用率跑到 100% ，就只会触发 P1 告警 ，P2 被抑制，避免告警打扰；生效时间：可配置告警规则判定的生效时间，支持配置不同的多个日期和时段；告警屏蔽 ：减少已知告警的干扰，比如某个机器要维护，可以提前屏蔽相关告警；告警订阅：告警消息分组通知；告警自愈：告警可触发预先设定好的脚本 ，自动解决故障；

菜单「告警管理」-「规则配置」的界面和示例如下：

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四 、深入了解

监控并不仅仅是可视化+告警那么简单，里面有很多道道 ，下面让我们“往下”走一点 ，深入了解下夜莺监控的架构和解决的痛点 。

4.1 架构介绍

夜莺作为一款 Go 写的监控系统，不仅部署方便，而且整体设计上非常开放和灵活，可以和开源生态上其他软件组合使用 ，适用于已有监控系统升级或从零搭建监控平台等场景。

采集器：可对接 telegraf、categraf、grafana-agent 
、datadog-agent、以及各类 exporter；存储：可对接 prometheus、thanos 、m3 、victoriametrics 等；

架构图如下：

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从依赖上看，夜莺就只依赖 MySQL 和 Redis ，它俩对于技术人员来说，都是非常熟悉的。除此之外，夜莺在部署时只需一个二进制文件 + 配置文件，将开箱即用的精神贯彻到底
 ！

4.2 项目结构

下面简单介绍一下夜莺的项目结构，即核心功能模块介绍，方便想要深入了解夜莺的同学快速进入源码。

复制➜ # 夜莺的目录结构介绍 . ├── ... ├── alert 告警引擎相关逻辑 ，对 Prometheus、Loki、TDEngine 等数据源做异常数据判断并产生告警事件。 ├── center Web 后端的逻辑。 ├── cli 命令行工具 ，用于 v5 版本升级 v6 版本时的数据迁移
 。 ├── cmd 入口包 
，所有的二进制的 main 函数入口都在这里 。 ├── conf 配置文件在内存里映射的数据结构。 ├── docker 容器相关的文件，包括 Dockerfile 和 docker-compose 等 ，数据库的建表 SQL 也在这里。 ├── etc 配置文件，重点关注 config.toml，如果使用了边缘机房的部署方案 ，还需要关注 edge.toml。 ├── integrations 集成目录
，包含比如 MySQL 、Redis、Elasticsearch 等各个监控目标的内置仪表盘 、告警规则等 。 ├── models 数据库操作相关的代码 。 ├── pkg 通用 lib 库
。 ├── prom Prometheus 相关的代码 ，包括 remote write 写数据以及查询接口的封装
。 ├── tdengine 查询 TDEngine（时序数据库）相关的代码。 ├── storage MySQL 和 Redis 的初始化连接相关的代码
。 └── pushgw Pushgateway 相关的代码，用于接收 remote write 数据、opentsdb 格式的数据、datadog 格式的数据
、open-falcon 格式的数据，然后统一做格式转换写入后端存储 。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.

4.3 多机房场景

你是否遇到过需要监控多机房的场景？

目前 ，大多数公司都有很多机房，它们分布在不同的区域 ，这让监控变得不再简单。因为如果机房之间网络链路很好，那么只需要部署一套监控系统就搞定了。但如果机房之间的网络不太好，无法做到监控数据实时、可靠的上传，但是告警规则又想在一个中心管理。

这个时候就需要高级部署方案 ，夜莺提供了现成的边缘机房部署方案，可以方便地解决上面的问题 。架构图如下 ：

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通过夜莺提供的高级部署方案，即在网络不好的机房（边缘）部署（下沉）时序数据库和告警引擎（n9e-edge），从而保证数据不丢失和告警规则的同步 ，轻松构建统一的监控中心，实现多机房监控只需管理一套告警规则和可视化平台
。

真·企业级监控和告警一体化解决方案  ！

五、最后

开源的监控系统 ，目前用的比较广泛的是 Zabbix 和 Prometheus ，但它们或多或少都有一些不擅长的场景。

Zabbix 擅长设备监控
，对各类操作系统、网络设备有较好的兼容适配，但是不擅长微服务和云原生环境的监控。

不擅长动态变化对象的监控：Zabbix 是资产管理式，在云原生环境下
，资产是动态变化的 ，比如 Pod、Service、Deployment 等。不擅长微服务的监控：在微服务和云原生环境下  ，监控指标爆炸性增长 ，而且指标有不同的维度描述 ，Zabbix 使用关系型数据库存储时序数据，不擅长处理这种大规模的多维度的指标数据。

Prometheus 擅长微服务和云原生环境的监控，基本已经成为 Kubernetes 的标配 
，在云原生环境下非常流行，但它也有缺点 。

设计上偏工具化 ，使用配置文件来管理规则，缺少权限化管理的 WebUI。使用 Prometheus 的公司通常会不止一套  ，比如每个 Kubernetes 一套 Prometheus，多个 Prometheus 可能有很多相同的规则
，管理起来比较重复。其他一些小点：告警引擎是单点，告警事件没有持久化；告警规则缺乏一些更为灵活的配置，比如生效时间。

夜莺作为一款开源的云原生监控系统，在云原生方面有着先天优势，而且使用国外的开源监控项目 ，最担心的就是没有技术支持
，夜莺作为“100% 国产”开源项目，在技术支持上分为社区支持和商业支持（响应更及时）两种，服务的企业用户已有上千家，比如移动 、联通、电信、米哈游、莉莉丝、方正证券 、国泰君安、海底捞、海康、搜狐、新浪等，分布在各行各业。

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最后
，还是那句话
：开源不易如果觉得夜莺监控不错的话，就请给个 Star 支持一下 ，试用反馈遇到的问题
，也是对开源的一种支持！

GitHub ：https://github.com/ccfos/nightingale

官网 ：https://flashcat.cloud/