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简化工作流程,开启人工智能时代的数字孪生
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简介近年来,生成式AI和大模型应用已经成为用户关注的热点。在推动生成式AI落地应用的进程中,除了高性能的算力之外,面向不同行业的不同应用场景,如何快速开发构建应用也成为摆在很多企业面前的主要挑战。在GTC ...
近年来 ,简化生成式AI和大模型应用已经成为用户关注的工作热点 。在推动生成式AI落地应用的流程进程中 ,除了高性能的开启算力之外 ,面向不同行业的人工不同应用场景,如何快速开发构建应用也成为摆在很多企业面前的智能字孪主要挑战 。在GTC 2024上 ,时代生NVIIDIA推出了NVIDIA Omniverse Cloud API ,简化正式宣布通过API的工作方式将NVIDIA Omniverse这个全球领先的工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统,源码下载帮助更多的流程软件厂商加速AI研发。
NVIDIA全球副总裁、开启亚太区专业可视化计算总经理沈威在近期接受记者采访时表示 ,人工Omniverse Cloud API能够为自主系统开发提供强大支持 ,智能字孪降低高保真传感器仿真的时代生技术门槛 ,让开发者不需要大规模改造基础设施就能够解决复杂的简化AI问题 。他强调 ,借助五个全新的Omniverse Cloud API,能够帮助合作伙伴将工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围拓展到整个ISV生态系统 。
利用API将Omniverse技术集成到现有应用程序和工作流程中利用创新技术构建数字孪生,设计、高防服务器模拟 、构建 、运营、优化企业资产以及工作流程,提升整体运营效率 ,已经成为数字时代企业的重点发展方向。
NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋认为,数字化将使各行各业能够构建1:1符合真实物理规律的数字资产 ,通过精准的3D仿真和构建物理产品环境,帮助企业实现降本增效的目标。因此,当3D虚拟世界连接到真实物理世界时,模板下载企业就可以通过人工智能支持的监控进行持续的运行,并优化他们的数字孪生和物理孪生 。
施澄秋表示 ,目前各行各业正在竞相将自己重塑为以软件驱动的科技公司,加速了不同领域生成式AI的发展。随着3D数据正在实现互操作性、高级图形学等,以及从边缘到云的仿真计算能力的进步 ,为整个企业的香港云服务器物理流程数字化带来了全新的机遇。
五个全新 Omniverse Cloud API的推出,正在帮助更多的软件厂商加速AI研发 ,将该平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统。它们分别是 :
USD Render :生成 OpenUSD 数据的全光线追踪 NVIDIA RTX™ 渲染。
USD Write:让用户能够修改 OpenUSD 数据并与之交互。
USD Query :支持场景查询和交互式场景。
USD Notify:追踪 USD 变化并提供更新信息。
Omniverse Channel :连接用户、工具和世界 ,亿华云实现跨场景协作。

这五个全新 Omniverse Cloud API 既可单独使用 ,也可组合使用 。借助五个全新 Omniverse Cloud 应用编程接口(API) ,开发者能够轻松地将 Omniverse 的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中 ,或是集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。
在软件定义的自动化进程中 ,Omniverse Cloud API能够使开发者为数字化企业的建构提供生成式AI的工具应用程序和服务的全平台架构 。免费模板施澄秋表示 ,基于OpenUSD的方式,Omniverse驱动的应用程序和所有相关的软硬件环境从根本上改变了复杂的3D工作流,使得个人 、团队、不同企业能够构建一个统一的工具和数据工作流 ,并为工业和科学案例模拟大规模物理精准的虚拟世界。
为了让我们更加直观地了解Omniverse Cloud API,施澄秋用房屋装修进行了举例说明。他表示,毛坯房入住之前要进行装修 ,工程量非常大 。Omniverse Cloud API更像是对房屋进行一个小规模的翻新,而非重新装修 。有了Omniverse Cloud API,我们不再需要大拆大改,只需要直接引入Omniverse功能,利用编程接口在现有的子模块上提供一些新的功能 ,大大提高了工作的效率 。
据了解,在今年内NVIDIA将把Omniverse Cloud API引入到Microsoft Azure云上提供 ,使开发人员自行托管 ,或者作为托管服务在Microsoft Azure云上使用。此外,NVIDIA还将把 Omniverse引入Apple Vision Pro中,通过新的Omniverse Cloud API,开发者可以将交互式工业数字孪生流式传输到VR头显中 。
施澄秋表示 ,一些全球大型工业软件制造商正在采用 Omniverse Cloud API ,包括 Ansys、Cadence、达索系统旗下 3DEXCITE 品牌 、Hexagon、微软 、罗克韦尔自动化、西门子和 Trimble 等。
赋能千行百业开启人工智能时代的数字孪生革命在本次沟通会上,除了Omniverse相关的技术之外 ,NVIDIA Omniverse中国区业务负责人何展还通过一系列的案例,详细分享了Omniverse在不同行业不同场景中的应用落地情况 。
何展表示 ,Omniverse平台的核心价值在于其结合了NVIDIA在计算机图形学、物理学引擎模拟仿真和人工智能方面的专长,为用户提供了一个高度逼真的模拟环境。据介绍 ,从产品设计 、建筑规划到复杂的气象模拟,Omniverse的应用范围非常广泛,可以说无处不在。
NVIDIA的技术灵魂在于计算机图形学 、物理世界模拟技术和人工智能技术。何展表示,借助计算机图形学技术,能够将现实世界中的物品渲染成高逼真度的数字模型,通过Omniverse平台,NVIDIA能够模拟宏观和微观世界的现象,如粒子爆炸和分子结构,为科学研究和产品设计提供支持 。通过AI技术,则能够使得数字孪生工厂的创建和管理变得更加高效和智能。

在接下来的时间里 ,何展通过碳储存和气象研究两个案例,详细介绍了Omniverse的优势 。
在碳储存案例中,把二氧化碳转化为液态的物体并注入到800米深的地下已经成为未来趋势,在这个过程当中,首先要完成地下数字孪生模型 ,还要掌握把液态二氧化碳注入到地下的安全性。在这个过程中 ,如何选址?如何确定注入的压力 、压强、速率 ?利用Omniverse平台 ,则能够很好地进行地下碳储存的模拟,帮助减少温室气体排放 。
在气象研究案例中 ,NVIDIA和客户合作开发了全球气候模型Earth-2。在这个模型中 ,需要进行3D交互式的天气和季候数据的数字孪生模型,训练大量的数据 ,并通过多次演练来确定大气的流动等 ,以此来进行更加精准的气象预报 。
谈到在中国的业务推进情况,何展表示,NVIDIA在中国市场的策略与全球一致,专注于数字化孪生工厂、产品设计和基于产品设计的配置系统的应用落地 。与此同时,NVIDIA拥有专门的技术支持团队,帮助企业用户解决问题并优化使用过程。除此之外,NVIDIA积极投资于开发者社区,鼓励个人和初创企业探索Omniverse的应用。
“NVIDIA Omniverse平台正成为推动全球数字化转型的关键力量。通过结合其在图形学 、物理模拟和AI技术的优势,NVIDIA不仅为企业提供了强大的工具,还构建了一个开放和协作的生态系统 ,以促进未来的创新和发展 。” 何展如是说 。
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