AMD死战CUDA：我是一家软件公司

撰稿 | 言征

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

两个月前，软件在巴塞罗那的公司一场圆桌会议中，AMD高管们向外界透露一项惊人的软件变革消息  。

AMD正在进行一项重大改变：重心将从硬件开发转向强调软件开发、公司API 和 AI 体验。软件

AMD执行副总裁兼首席商务官Phil Guido和计算和图形业务组高级副总裁兼总经理Jack Huynh没有拐弯抹角：

“AMD将软件工程团队规模扩大了三倍，公司并且全力以赴投入软件开发。软件”

1.49亿美元收购，公司3倍扩张研发团队

此前8月，软件我们报道了AMD豪掷49亿美元收购服务器制造商ZT的公司新闻 ，原因也是软件AMD亟需ZT的1100多名软件工程人员来为其接下来的发展战略来服务。源码下载AMD彼时只有500名左右的公司开发人员。从这一变化我们也可以看出一些端倪，软件硬件公司AMD不止满足于设计硬件了
。公司

这一场“软件团队大扩张” ，软件意味着AMD即将迎来一场员工的角色变革。

这不仅意味着引入更多人，更意味着接下来的人员工作内容的变动
：“我们将组织中的一些最优秀的人才调动到这些团队中来提供支持 。”当这一转型完成后，该公司将更接近于同行，比如英伟达 、模板下载英特尔。

具体如何转变 ？AMD领导层回应说，过去他们“首先是硅，然后才考虑软件开发工具包、工具链 ，最后是ISV（软件开发公司）。”

“我们战略上的转变是首先与ISV交谈……了解开发者希望实现什么功能 。”这是创建新处理器方式的根本性变化 。

“过去的AMD只会追求速度和性能。香港云服务器之后，AMD将首先关注AI软件 ，我们（已经）知道如何造硅。”

从这些谈话可以看出：AMD相信他们现在已经拥有了完整的计算硬件堆栈，从 CPU 到 AI 加速器，到 GPU
，到 FPGA
，再到数据处理  ，甚至服务器架构。目前在接下来的AI时代的“芯片角逐战”拼图中，AMD只剩下一块：软件（及生态）。

2.架构二合一计算芯片置于游戏芯片之上

9月10日 
，Jack Huynh再次给外界一个意外的云计算宣布 ：AMD将自家已有5年历史的图形架构RDNA 、计算架构CDNA重新整合在一起，推出名为“UDNA”的全新GPU架构 。

早在2019年
，AMD大刀一挥，历史悠久的GCN GPU架构宣告终结，从此分为两条路线：RDNA架构面向图形与视频
，也就是我们熟知的Radeon游戏显卡 ，而CDNA架构则面向AI 、HPC，也就是亿华云Instinct计算卡 ，迄今都已经发展了三代 。

但今时不同往日，游戏
 、计算重新回到了二合一。

Huynh解释道 ：（当时）分为两种架构是为了更好地各自优化，包括架构优化
、开发优化，但现在统一架构对于开发者来说更轻松，不再需要做选择
，尤其是当AMD的数据中心业务越做越大之时 。

这也是AMD也与开发者进行了充分的服务器租用交流的结果，开发者表示非常欢迎统一架构，减少了复杂性。

此外，Huynh承认 ，RDNA架构发展过程中犯了一些错误 ，比如内存一致性、缓存子系统的不断改变 ，每次都需要重新优化 ，以后不会继续这样了。

当Huynh并没有提及另一个重要的原因：市场收入的表现。近期财务报告显示
，AMD目前一半的销售额都来自数据中心产品。

在一场有关UDNA的采访中，Huynh透露，此番动作也是想追赶英伟达自家通用CUDA平台的成功 。因此  ，AMD推出新的架构，也是必然 。

技术路线的改变背后则是两支研发队伍的整合  。“这是一个从云侧到端侧的统一策略，两支队伍将合二为一 ，更加高效，或许会有一些曲折，但相信这是正确的方向 。”

也许会有人问：难道未来的Radeon显卡、Instinct计算卡都会使用同样的芯片
？是否会存在功能性上的冗余和浪费？

比如计算卡并不需要图形与视频功能
，游戏卡也不需要太多的计算功能
。

这一点Huynh并没有给出明确的答案。但从他透露的规划——接下来不仅会有RDNA 5、RDNA 6、RDNA 7，也会有UDNA 6、UDNA 7 ，至少已经规划好了未来三代
，RDNA和UDNA至少还会同时存在。

这也不难理解，因为AMD的产品需要稳定、持续的优化，并保持完全的前后兼容性 。

但三代以后会怎样？小编猜测，未来极有可能只剩下UDNA了。因为未来的GPU显卡将成为图形
、视频和计算的综合体，正如同AI的未来将是多模态一般 。

“要确保AMD做正确的事 。”

3.死战CUDA
？AMD野心的胜算

AMD 唯一的前沿领域是软件
，而对于AI领域而言  ，便是CUDA 。

正如前文所述，AMD把以消费者为中心的 RDNA 和以数据中心为中心的 CDNA 架构统一到一个名为 UDNA 的微架构中，这一招醉翁之意直指气候大成的CUDA生态。

合并架构的影响很大，AMD通过降低高端游戏显卡的优先级，就可以达成两件目的——

一来 ，AMD对内可以集中力量共同攻坚AMD版的“CUDA”软件，二来，原来游戏显卡和计算显卡的开发者群体迎来大合并，这无疑可以加速其开发者市场份额的增长 。

野心的獠牙已经亮出 ，那么背后的实力允许吗？

英伟达的CUDA 生态系统已经根深蒂固，但并非无懈可击。

首先，AMD只是没有将软件当成其主要产品，并非完全忽视了软件 。AMD暗暗留了一手：开源。通过GPUOpen和ROCm等举措，AMD保持其大部分软件基础为开源，这对软件开发人员来说是极好的资源
，开发者绝对支持开源 。

AMD完全可以借鉴开源的商业打法进一步抢占市场
 ，比如开发出一种能让人们购买其硬件并给开发者带来收入的产品。

AMD当然也意识到了这一点，并希望“在我们的CPU和RDNA之间创建一个统一的架构，这将使我们能够简化软件的开发” 。这看起来与英特尔的OneAPI类似，很有意义，但也将是一个具有挑战性的项目 。

英伟达则在这方面有着天然优势，因为这家公司只有一种加速器——运行CUDA的GPU，这是一个所有开发者都可以学习的单一API
，使英伟达能够在价格从200美元到30,000美元的硬件上解决大量的计算挑战。

其次 ，AMD同样也有一个英伟达不具备的优势。AMD拥有丰富的计算解决方案知识产权组合
，从经典的CPU和GPU ，到XDNA FPGA芯片（通过收购赛灵思获得） 。现在
，AMD只需要将这些组合在一起 ，展示一个统一的计算接口，使得在这些核心品类之间战略性地转移工作负载变得容易
，从而最大限度地提高性能、成本效益或两者兼顾。

这样的能力，将使AMD能够向客户销售由CPU
、GPU和专用FPGA（们）等组件组成的单一产品组合加速器系统——就像你购买iPhone，而不是分别购买屏幕、处理器、5G调制解调器和电池并自行组合一样。

4.追上英伟达，AMD需要3到5年

AMD正在考虑一个三到五年的时间框架，建立自己的软件生态系统。

围绕这个目标 ，我们看到了AMD的一些动作。比如 ，AMD豪掷49亿美元，大幅增加了其软件工程师的人数。

再比如，AMD还更新了加速硬件开发的计划：“我们打算每12个月推出一款新的[Radeon] Instinct产品”，这是一项艰巨的任务，但有助于更快地应对软件市场及其需求的变化。在CPU方面，AMD“现在专门设置了两个CPU团队，一个负责n+1（下一代），另一个负责n+2（两代之后）” 。

还有
，今天将游戏GPU
、计算GPU统一合并为一种架构UDNA，亦是其中的一环
。

那么回到当下，AMD到底怎么想的 ？采访中记者问道 ：游戏领域 ，AMD拥有领先地位，难道不会追求旗舰市场吗？Jack Huynh相当坦率：现在的目标是以较低的价格点建立规模和市场份额，而不是“山丘之王”旗舰 GPU ，以量取胜。

“我们现在的首要任务是为 AMD 建立规模。因为现在没有规模 ，我就无法找到开发人员。如果我告诉开发者
，我只想争取 10% 的市场份额，他们只会说，Jack ，我祝你一切顺利
，但我们必须与 Nvidia 合作。所以，我必须向他们展示一个计划
，说，嘿，我们可以通过这个策略获得 40% 的市场份额。然后他们说，我现在和你在一起了，Jack’。现在，我将在 AMD 上进行优化。一旦我们得到它，那么我们就可以追求Top 。”

5.写在最后

对于昨天的芯片的巨头而言
，角逐的焦点更多是光栅化 、光线追踪和带宽的竞争，然而接下来，生成式AI的爆火已经打乱了原来的布局，下一代的挑战不止在于硬件 ，还在于软件支持 ，在于软件开发者生态是否足够紧密。

AMD甚至认为，CPU和GPU之间永恒的拉锯战在未来会发生变化 ：“我们不能将AI视为像USB那样的复选框/花哨功能——AI有可能成为主角。”

有人士曾这样评价AMD和英伟达 ：

AMD 是一家硬件公司 ，它生产软件以支持其硬件；而 NVIDIA 是一家软件公司 ，设计硬件以加速其软件
。

不过 ，这种“刻板印象”即将改变。AMD正在蓄势转向自己的软件生态
。诚如圆桌上AMD发言人所说——

过去的AMD只会追求速度和性能 ，新的AMD将首先关注AI软件
。