使用最新版本的TAO工具套件简化AI模型开发

NVIDIA于今日发布了最新版本的使用TAO工具套件。这是最新NVIDIA训练 、适应和优化（TAO）框架的版本低代码版本，它能够简化并加速语音和视觉AI应用的工具AI模型创建 。 

TAO使开发者能够轻松运用迁移学习创建自定义生产级模型，套件这些模型专门针对缺陷检测 、简化语言翻译 、模型交通管理等各种行业专属用例进行了优化。香港云服务器使用使用TAO开发模型的最新用户能够用更少的数据优化模型，进而缩短部署时间。版本 

最新发布的工具TAO工具套件包括全新和更新的视觉及语音预训练模型。ONNX模型权重导入、套件REST API和TensorBoard集成等新功能，简化能够快速追踪模型创建流程，模型提高开发者的云计算使用生产力 。 

版本亮点 

使用自己的模型权重 ：通过导入ONNX图像分类和分割模型的预训练权重来加快模型的自定义。您也可以使用您自己的数据自定义和优化模型  。 

使用REST API将TAO工具套件作为服务部署：使用REST API将TAO工具套件作为服务部属到Kubernetes上的现代云原生基础设施中，从而构建新的AI服务或集成到现有服务中 。亿华云 

使用TensorBoard实现可视化：通过训练和验证损失 、模型权重、TensorBoard中的预测图像等可视化标量了解您的模型训练性能。改变超参数 ，比较实验结果并作出最适合您需求的选择 。 

预训练模型：预训练模型加快自定义流程 ，让您能够通过迁移学习以更少的数据进行微调。模板下载 

最新版本中新增的一些预训练模型可以： 

将从激光雷达传感器采集的数据用于机器人和汽车应用。

根据人的姿势对人的动作进行分类。

估计人、动物和物体上的关键点
。

只需30分钟的记录数据就可以创建自定义声音
。源码库

 开始使用

在TAO工具套件入门页面观看教学视频和快速入门指南 。

从NGC下载计算机视觉或对话式AI模型
。

观看新功能的演示视频 ，包括Rest API 、TensorBoard和预训练模型。

 与TAO工具套件相关的其他资源和用例

 使用NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA TAO开发和部署AI机器人。

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