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美军启用“初代天网”,AI军事化进入深水区
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简介近日,AI军事化领域迎来突破性事件,美国军方与人工智能公司Scale AI达成一项重磅合作,AI“智能体”将首次正式参与军事规划与作战行动。这份合同隶属于美国国防创新部门DIU)的“雷霆锻造”Thun ...
近日,初代天网AI军事化领域迎来突破性事件,美军美国军方与人工智能公司Scale AI达成一项重磅合作,启用AI“智能体”将首次正式参与军事规划与作战行动 。军事这份合同隶属于美国国防创新部门(DIU)的化进“雷霆锻造”(Thunderforge)项目,虽然具体金额未披露 ,入深但从其覆盖范围来看,水区规模显然不小 。初代天网

Scale AI今日透露,美军此次合作由其领衔,启用联合Palmer Luckey创办的军事军工新贵Anduril以及对Copilot情有独钟的微软 ,共同为美国国防部打造“AI智能体首次全面融入军事工作流程”的化进试验田。
DIU“雷霆锻造”项目负责人Bryce Goodman直言,亿华云入深AI驱动的水区军事决策转型是维持美国军事霸权的关键。“现代战争节奏快得惊人,初代天网而我们现在的军事规划还停留在几十年前的技术和方法上,这种错位太明显了 。”Goodman表示 ,“雷霆锻造通过AI分析和自动化赋能作战与战略规划,让决策者跟上新兴冲突的节奏。”
AI“参谋”上岗:从兵棋推演到资源分配根据DIU的描述,“雷霆锻造”的香港云服务器终极目标是让军事决策者能更快地处理海量信息并基于AI建议迅速做出判断。AI将支持任务规划、战役设计、战区资源分配以及战略评估。DIU强调,人类依然是最终决策者 ,但显然会深受AI“参谋”的指引 。这些AI智能体(本质上是高级“机器人”)还能进行桌面兵棋推演 ,模拟作战结果、规划场景并优化行动方案 。
这套自动化系统即将迎来实战检验 。Scale和DIU透露 ,源码下载“雷霆锻造”将在未具体公布的时间点部署至位于夏威夷的美国印太司令部以及德国的美国欧洲司令部。后续,五角大楼计划将其推广至全部11个作战司令部 。“这标志着美国军队向AI驱动、数据主导的战争模式迈出了决定性一步,确保我们能以速度和精度预测并应对威胁。”DIU信心满满。
在这场AI军工盛宴中 ,Anduril提供其Lattice软件平台,微软负责大型语言模型的落地 ,而Scale则凭借其在生成式AI评估和智能应用开发上的云计算专长扮演核心角色 。Scale创始人兼CEO Alexandr Wang豪言 :“我们的AI解决方案将彻底变革军事作战流程 ,现代化美国国防 。”
打造初代天网 ?硅谷与军方的“蜜月”争议不断然而,AI“参军”并非一片坦途。在科技圈 ,AI用于国防一直是个敏感话题。去年 ,谷歌员工因抗议公司为以色列国防部提供云服务而被解雇;上个月 ,微软也因类似抗议开除了相关员工。事实上,以色列已在美国制造的AI模型助力下开展军事行动。高防服务器而谷歌和OpenAI此前“永不将AI用于武器开发”的承诺,也在现实压力下悄然松动。
对于“雷霆锻造”,Scale和DIU均未正面回应AI大模型的安全性与可靠性问题,比如生成信息的真实性如何保障 。Scale仅轻描淡写地表示 ,AI将始终在“人类监督”下运行,但这几乎是官方声明中唯一涉及安全的表述。
值得一提的是,模板下载美国军方近年来对AI的依赖日益加深。Scale去年就曾拿下国防部合同,为非作战任务(如编制行动报告、绩效评估)引入生成式AI 。如今,“雷霆锻造”显然是将AI推向了更核心的作战领域 。
“雷霆锻造”不仅是一次技术实验,更折射出硅谷与军方深度捆绑的趋势。从谷歌、微软到Scale 、Anduril ,科技巨头与初创公司纷纷投身军工赛道,AI从实验室走向战场的速度令人咋舌。这种“军事化”浪潮背后 ,既有地缘政治的推手,也有商业利益的驱动 。美国急于在AI军备竞赛中压制对手 ,硅谷则看到了国防合同的巨大蛋糕 。然而 ,这种“蜜月”并非没有代价。
首先 ,AI的可靠性和伦理风险始终是绕不开的坎 。兵棋推演和资源分配看似高效,但若AI建议基于错误数据或偏见,决策失误可能导致灾难性后果。DIU虽强调“人类监督” ,但在瞬息万变的战场上 ,决策时间被压缩到秒级,人类还能否真正把控全局(人是否还有能力“在循环中”)?其次,硅谷的“军事化”正在撕裂科技行业的价值观 。曾经标榜“造福人类”的科技公司 ,如今为类似“天网”的武器系统铺路 ,员工抗议此起彼伏,谷歌、OpenAI的承诺变脸更是让公众信任打了折扣。
更深层次看,这场AI军工热潮可能加剧全球紧张局势。以色列的先例已证明,AI在战争中的应用不再是科幻。当硅谷的算法成为军方的“参谋”,技术中立的神话彻底破灭。未来,随着“雷霆锻造”扩展至更多战区,硅谷或许不仅要面对技术挑战 ,还要承受更大的道德与政治压力。这场AI与军方的联姻 ,究竟是霸权的延续,还是“天网”的开端?答案恐怕只有时间能揭晓。
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