2022年及以后的四个数据中心提示

在IT世界中，年及注意力正在转向运营 ，个数尤其是据中数据中心需要重新关注，尤其是心提在不断变化的趋势中。

数据量增长如此之快，年及以至于难以量化——有人估计全球每天处理2.5千亿字节的个数数据。这个数量只会增长，据中随之而来的心提是数据停滞和失去价值的风险。

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事实上，年及科技行业才刚刚开始解决“数据湖”的香港云服务器个数危险——“以防万一”存放大量非结构化数据 。在许多情况下  ，据中这些正在成为昂贵的心提数据沼泽，每年给某些行业造成高达150亿英镑的年及损失。

数据量的个数指数增长并不是IT专业人员面临的唯一问题 。随着围绕云迁移优势的据中持续炒作，许多企业正在迁移其现有的本地系统，而没有考虑采用混合云模型的优点。源码库

充其量，这意味着部署不太可能符合目的，并且会让IT团队质疑他们的投资回报。最糟糕的是 ，这些部署可能缺乏必要的安全措施
，因为它们从一开始就没有考虑在内。

例如，一些企业犯了没有测试备份系统的错误，这意味着他们无法知道他们的备份系统在危机来袭时是高防服务器否能正常工作。

随着我们接近一个新的且越来越受数据驱动的十年 ，IT专业人员在寻求保持领先地位时应该考虑哪些数据中心技巧?

开始优先考虑治理

数据治理包括管理和保护公司数据资产所需的人员、流程和技术 
。治理对于保证可理解 、值得信赖和安全的企业数据 ，同时过滤掉任何无价值的东西是必要的。

有些人认为更多的数据意味着更多的服务器租用价值，但事实并非如此。企业自然会积累他们不需要的数据 ，养成不必要地储存数据的坏习惯，并使破译哪些数据最有价值的过程变得复杂。这些更大量的数据产生了对更大和更复杂治理的需求 ，因为必须评估每个单独的数据点的敏感性 、存储要求和实际业务价值 。处理冗余数据也需要小心处理。亿华云

这个问题在一定程度上得到了解决，但它仍然被忽视，因为它在业务和IT优先事项列表中的排名不够高
。可以通过正确的流程轻松应对最大的数据治理挑战-包括引入自动化-最终帮助您重新获得对数据的控制。

考虑一个混合云计划

随着云技术的出现，企业在没有正确评估他们的选择的情况下迅速加入了云的潮流。结果
，他们被不可预见的源码下载成本所困扰
。随着时间的推移
 ，该技术不断发展，企业现在可以选择采用混合云模型，这可能提供本地和云世界的最佳选择。

这是云计算的比较方式：

公共云：的资源托管在一个或多个云提供商之间。最大的公共云服务提供商包括Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)。 私有云：您使用OpenStack或VMwarevCloud等平台创建自己的私有云。 混合云
：您的资源托管在本地
 、私有云和第三方公共云服务的混合体中 ，并且可以监控连接。

尽管公共云近年来成为头条新闻，但许多企业现在正被吸引回本地软件解决方案，因为这些解决方案通常更具成本效益
。据IBM称，到2021年 ，98%的公司将采用混合云模型。混合云选项可提供可靠性
、安全性和降低运营成本的健康组合 ，对于希望扩展其运营和简化功能的IT专业人士来说很有吸引力  ，同时保持控制 。

定期测试您的备份和恢复

拥有备份系统和知道它有效是完全不同的事情 。面临如此多的风险 ，IT专业人员应该更加重视2020年及以后的备份和恢复测试。由于它很容易解决，而且由于它处于数据安全不断受到威胁的背景下，IT专业人员应该测试他们的备份系统——无论它们是在云中还是在本地系统中运行。

太多的IT专业人士在意识到他们的备份系统出现故障、他们的备份系统空间不足或根本没有备份系统后 ，他们的手指被烫伤了。测试对于突出备份系统问题至关重要 ，这些问题在发生故障后无法恢复数据
。在彩排期间发现问题比在实际情况中要好得多。确信您的数据可以恢复是无价的 。

密切关注效率

我们不想抨击公共云;在某些情况下 ，这是理想的解决方案。但是，您应该知道您的云资金都花在哪里了。

企业迁移到云的主要原因是为了省钱。AWS的起源在于亚马逊追求极大的成本节约 ，这一举措在为公司的整体收入做出贡献方面超过了其他产品。这里的教训是 ，如果您不继续检查该领域的成本节约，那么这一切的意义何在?那些将业务迁移到云的人可能会发现意外的成本不断增加 。如果这被忽视和不受监控 ，您的账单可能会增加三倍而您没有意识到。

您应该做的第一件事是了解云业务模型的工作原理。几乎所有的云产品都以运营费用模式出售，该模式充当月度订阅服务，您为使用的内容付费 。如果您希望降低具有大量未使用空间的大型本地系统的成本 ，这非常有用 。但是 ，如果您不能完全了解系统，最终可能会意外地产生额外费用 。

保持承诺

无论是在本地还是在云中 ，IT专业人员都需要确保他们对数据中心拥有完整的可见性 。如果出现任何问题 ，能够识别问题的监控系统将使您能够直接解决问题 。

有效的数据中心监控可以应用于数据中心的每个元素 ，包括备份和发现测试、数据的组织方式以及数据中心资源的有效分配 。在通过监控实现完全可见性的过程中，您已经开始通过识别和分离有用数据和冗余数据来解决治理问题 。反过来，这有助于减少因存储不必要数据而浪费的资源 ，从而减少迫在眉睫的云账单。

实施新的更改来管理您的数据中心-并坚持这些更改-是开始习惯性地改善问题的好方法，否则会被扫地出门 。由于数据中心不断变化并面临持续威胁，因此IT专业人员必须确定需要改进的领域并始终致力于实现其目标。这将标志着一个新时代的开始，一个部门的新重点，一个新的数据中心
。